DataOps Engineer

Sous la responsabilité du Lead Tech de la plateforme SaaS, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire.
Vous travaillerez avec une approche agile et vous serez en charge de différents sujets :

• Gestion de l’infrastructure cloud : conception, déploiement et maintenance des pipelines, stockage et environnements cloud ; mise en place de CI/CD, scaling automatique et pratiques IaC.

• Data Engineering : création et optimisation des pipelines ETL, ingestion de données hétérogènes, automatisation des flux de données, intégration de modèles IA/NLP et gestion de la qualité et traçabilité des données.

• Industrialisation des processus : ingestion et transformation des données, réduction du time-to-data.

• Performance et observabilité : monitoring, optimisation des traitements et des coûts, documentation et suivi des indicateurs clés.

• Sécurité & gouvernance : gestion des droits d’accès, chiffrement, conformité RGPD et bonnes pratiques de sécurité.

Issu(e) d'une formation universitaire ou cursus ingénieur, idéalement dans une école d'ingénieur ou université avec une spécialisation en génie logiciel / traitement & analyse des données / développement informatique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans un poste similaire et avez une réelle appétence pour les nouvelles technologies.

• Très bonnes connaissances en Python et certains de ses frameworks web (notamment FastAPI / Flask)

• Expérience avec un cloud provider et la création d’architectures distribuées

• Bonne maîtrise des pratiques et outils DevOps (notamment Kubernetes)

• Bonnes connaissances en modélisation de bases de données (notamment MongoDB)

• Connaissances d’outils de monitoring (supervision, alerting, observabilité)

• Intérêt ou première expérience dans l’agentification et usage des LLMs

• Passionné et curieux : vous avez soif d’apprendre et de découvrir de nouvelles technologies

• Rigoureux et qualitatif : vous êtes minutieux + attention particulière aux détails

• Esprit d’équipe : vous adorez apprendre des autres et partager vos connaissances

• Problem solver : vous aimez résoudre des problèmes complexes et apporter des solutions pragmatiques